澳媒稱，一項新的研究顯示，超過1100萬美國人使用的阿司匹林、斯達汀和血壓藥物處方可能是不正確的。
據澳大利亞科學預警網站6月10日報道，研究人員根據一套更新後的計算方法得出了這一結論，這套被稱爲“彙集隊列方程”（PCEs）的計算方法被用來確定發生心臟病和中風的風險。
報道稱，PCEs是美國心臟血管疾病預防指導原則的基礎。通過評估患者可能患心臟病或中風的風險，它們幫助醫生判斷是否給病人開出阿司匹林、血壓或斯達汀類藥物，或者混合使用這幾種藥物。
大多數醫生利用PCE網絡計算器或智能手機應用軟件來計算患者的風險；這些方程也被列入許多電子健康檔案中，這樣患者的風險就會在他們到診所看病時自動計算出來。
報道稱，但是，對於PCEs是否建立在過時的數據基礎上，從而使一些患者面臨服藥過量或用藥不足的風險，這一點一直存在爭論。
斯坦福大學醫學院最初保健護理效果研究助理教授、斯坦福大學衛生政策中心的核心成員桑賈伊·巴蘇說：“我們發現，或許至少有兩種主要方法可以改善2013年的方程式。”
“第一個衆所周知：可以更新用來推導方程的數據。”
他說，例如，推導出最初方程的一個主要數據集來自1948年30歲至62歲之間的人，因此到2018年這些人將已經是100歲至132歲的人了，也就是說他們很可能已經死亡。
報道稱，較老的方程式通常把人們的風險估計得太高，可能每個風險羣體平均達到20%。
作爲發表在《內科學紀事》上的這一研究報告的第一作者，巴蘇說：“自上世紀40年代以來，飲食、環境和醫療方面發生了很多變化。因此，依靠我們祖父母輩的數據來作出我們的治療選擇可能不是最好的辦法。”
此外，研究人員發現，舊數據可能沒有足夠的非洲裔美國人樣本。對於許多非洲裔美國人來說，醫生們可能把他們罹患心臟病或中風的風險估計得太低了。
巴蘇說：“因此，許多美國人根據目前的指導原則被推薦採取積極的治療手段，但他們可能並不需要這種治療，而根據我們的發現，有些美國人——尤其是非洲裔美國人——可能一直得到錯誤的保證，或許他們需要開始接受治療。”
在研究中，研究人員用較新的數據更新了PCEs，以便大大提高心血管風險評估的準確性。
